近年来,有关数据驱动型增长的书面文章有所增加。 LetsGrow的Ton van Dijk与来自世界各地的种植者谈论了很多。 他得到的一个普遍评论是:“但这就是我一直在做的,对吧? 数据驱动型增长将如何帮助我?” 当然,他们有一点。 已经基于数据做出了很多决定。 但是,许多公司也有很多改进的机会。 在此博客中,Ton van Dijk撰写了有关数据驱动型增长的机遇和挑战的文章。
数据驱动的增长(DDG)随着1970年代气候计算机的出现而出现,即通过基于质量信息和测量的决策。 今天仍然如此。 多年来,我们已经建立了非常出色的系统,使您作为种植者,可以与作物顾问一起根据与温度,RH,CO2,多个高度的测量箱,植物温度, PAR等。如果不小心,您将迷路!
我们经常收到很多与此有关的问题。 如果进行大量测量,您是否正在以数据驱动的方式增长,并且您实际上做出了最佳决策吗? 您是否根据事实或感觉做出这些决定? 并且您应该每年分析一次数据,还是每月,每周甚至实时地分析数据是最佳选择? 您是否仍然是温室大棚中的人,还是只是从计算机屏幕上查看数据? 并且,如果温室发生问题,您是否可以调整设置,还是可以预见会发生什么,以便您避免发生这种情况? 对这些问题中许多问题的答案仍然是,它仅涉及您的常识和感觉。
基于数据增长
这就是数据驱动的增长与基于数据的增长之间的巨大差异。 这是两个不同的观点。
我经常与企业主交谈,他们声称好的种植者会走在温室里,而不是坐在电脑屏幕后面。 的确,对于种植者来说,不断地改变计算机设置是不理想的。 那意味着您将做出被动的反应,而您实际上会落后。 然后,您的培养将基于数据。 但是,如果以良好的方式可视化,分析和使用所有可用数据,则计算机屏幕后面的种植者可以得出更清晰的结论。 然后,您才能真正受到数据驱动。 但是,重要的是生理和物理知识要符合标准,以便可以正确解释数据。 这不仅对种植者自己很重要,而且对作物顾问和其他同事也很重要。
植物赋权
获得这些知识的一个很好的工具是植物赋权的生理学。 LetsGrow.com出版了有关此书的书,即“植物赋权,基本原理”。 这本书非常清楚地描述了温室中植物的生理和物理过程,并创造了一种常见的交流方式。 这样的一个例子是关于作物的生殖或营养控制的讨论。 在工厂授权中,我们谈论比率温度辐射(RTR)。 当您很好地控制RTR时,可以达到最佳的工厂平衡。 这样就不再需要对作物的生殖或营养控制进行讨论了。 RTR是一个可计算的数字,您可以使用它来制定最佳的栽培策略。 使用这种生理学原理可以确保人们可以主动处理数据。 我们的白皮书中介绍了更多这些示例。 (https://www.letsgrow.com/cn/whitepapers/)
《植物授权》一书也已成为荷兰和国外与园艺相关的学校和大学的标准阅读材料。 我们当然为此感到自豪!
数据驱动的增长
在以数据为驱动的增长方式中,种植者变得越来越熟练地策略性地利用已有数据。 在LetsGrow.com中,我们始终使用Gartner图表。
如果以一种清晰明确的方式收集,存储,可视化和分析数据,则可以带来有趣的见解。 我们的建议始终是正确注册您的数据。 您是否尚未使用作物设置或正在整个温室中悬挂的照相机拍摄结构性照片? 然后开始这样做。 将照片与数据结合在一起是分析的黄金组合。 此外,作为种植者的您,深入研究可用的解释性和预测性模型也很重要。 通过知道将要发生的事情,在发生之前,转向仍然是可能的。 您只需很少的干预,就可以朝温室的最佳位置迈出大步,通常不需要额外的投资。 这就是我所说的数据的力量! 追求它的种植者将是未来的赢家。 如果您需要帮助,请给我打电话。
欲了解更多信息,请访问:
LetsGrow.com网站
info@letsgrow.com
www.letsgrow.com