随着全球气候变化变得更加严重和普遍,观察和了解主要作物在受到不同非生物(环境)胁迫时的反应至关重要。 英国作物面临的两种环境条件是干旱和洪水。 再加上高温,这会对产量造成灾难性的影响,并对食品质量、食品价格、种子供应和质量产生连锁反应。 最近在 2020 年,一个非常潮湿的冬天,接着是一个非常干燥的春天,对英国的所有作物产生了负面影响。
健康的植物生长和作物产量由多种因素决定:水、养分、温度、土壤结构和化学成分以及光。 由于当前气候变化的速度超过了植物的适应能力,这给农业带来了一个根本问题,因此农作物在许多方面都面临挑战。 为了提高作物对非生物(环境)和生物(病原体 - 病虫害)胁迫的恢复能力,重要的是要确定在其整个生命周期内对这些临时胁迫中的一种或多种具有较高恢复能力的新作物品种。
为此,需要确定控制这些理想弹性特征的潜在基因。 植物科学家可以通过开发称为表型分析的实验来做到这一点,该实验可以筛选各种植物的所需性状(表型),然后与特定基因进行匹配。 这是一个非常有用的工具,不仅可以识别基因并将其与特定特征(表型)相匹配,而且还可以识别从当前经济作物品种中可能丢失的任何基因,这些品种已经被选择性培育在最佳条件下表现良好,其中压力灌溉、杀虫剂和化肥的使用使它们远离。
Defra 通过蔬菜遗传改良网络 (VeGIN) 资助了一种方法。 VeGIN 可以使用沃里克作物中心的蔬菜遗传资源单位 (GRU),在那里保护、记录和研究数千种不同的作物品种。 VeGIN 种群不仅包括现代栽培品种,还包括从世界各地收集的我们今天食用的作物的野生亲本亲属和传统品种。 这些植物品种代表了新的遗传多样性的潜在来源,育种者可以利用这些资源培育对生物(病原体)和非生物(环境)挑战具有更高耐受性的作物。
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