Kyomaru・en 是一家位于静冈县滨松市的农业公司,它正在与 Itochu Techno Solutions(CTC;东京都港区)合作开发人工收成预测系统。 我们正在进行智能 (AI) 模型演示测试。 使用安装在房屋中的人工智能摄像头,我们可以确定蔬菜的生长量并预测收获日期,以及有关房屋环境的信息。 它旨在用于计划生产和装运。 水培法在 1-3 公顷的土地上种植韭菜、迷你品种“Hime Chingensai”和“Hime Mitsuba”。 在演示测试中,相机测量“Hime Mitsuba”的叶片伸长率,并将环境传感器获得的太阳辐射、温湿度和水温数据与 AIC 相结合,创建预测模型。 另外,实测确认是否可以按照型号拼装。 它将于6年2023月5日开始,一直持续到XNUMX月XNUMX日。
分销效率
在京丸园,播种日期、种植日期、植物数量等都记录在个人电脑表中,用于计划生产和调度。 根据以往的经验,我们预测了预计的收获日期。 如果生长与计划有差异,可以改变水培营养液的浓度或每周开天窗或窗帘2~3次。 它还用于通过关闭植物来调整植物生长。 由于有3个项目,测量起来很费时间和劳力,所以我们想出了一个可以用相机测量的CTC系统,减轻了实际测量的负担。 我看到了。 Kyomaru-en 经理 Hisashi Kawaguchi 说:“我们每天测量和确认实施系统的预测值。 这几乎是正确的,”他说。 让收获所需的人员参与,以估算出货量和数量。 “我们可以提供配送目的地。”