Rosselkhozbank、MIPT和RGAU-MSHA的俄罗斯联合队在荷兰大学WUR(瓦赫宁根大学与研究)组织的国际农业竞赛自主温室挑战赛决赛中领先中国、韩国和欧洲的参赛者,获得亚军国家,Rosselkhozbank 的新闻服务报道“。
俄罗斯团队首次参加国际农业竞赛“自主温室挑战赛”:Rosselkhozbank 和 MIPT 的员工提前 3 个月开始筹备,并在与 17 支队伍(140 名参赛者,18 个国家)的比赛中成功克服了多个资格赛阶段) 来自世界上最著名的大学,如麻省理工学院、斯坦福大学、康奈尔大学、加州大学戴维斯分校、慕尼黑工业大学和世界上最大的公司(巴斯夫、腾讯)。 为了获得决赛资格,参赛队伍必须在为期两天的黑客马拉松中进入前 5 名,参赛队伍被要求在瓦赫宁根大学提供的虚拟温室中使用先进的数字模拟环境种植生菜。 根据黑客马拉松的结果,俄罗斯队获得了第二名,自信地晋级了比赛的决赛。
在最后阶段,每个团队都被分配到位于布莱斯韦克的瓦赫宁根大学研究中心的温室区,以可持续的方式利用能源、水和其他资源种植优质生菜作物。 该任务的独特之处在于,直到收获的那一刻,整个过程都必须在没有人工干预的情况下完全运行,也就是说,它使用自己的人工智能算法实现自动化。
比赛的决赛分为两个阶段(每个阶段持续2个月),在此期间俄罗斯队自信地保持在前三名的队伍中。 根据比赛结果,俄罗斯队获得了第二名,仅输给了去年的冠军美国队(Koidra.ai)。 俄罗斯模式基于计算机视觉技术、强化学习和温室系统优化控制,成功种植了参赛者中收入最高的作物。
在传统的温室生产中,需要根据影响作物生长的变化因素,定期调整环境参数。 经验丰富的生产者可以独立控制小型行业中有限的一组系统参数,但为了满足对优质食品日益增长的需求,有必要开发一种基于人工智能技术的新型全自动温室综合体。 使用机器学习和计算机视觉的类似数据处理和分析系统正在自主温室挑战中开发和测试。
自 2018 年以来,中国公司腾讯和荷兰瓦赫宁根大学每年都会举办国际自主温室挑战赛,来自世界各地的最优秀的人工智能专家在农作物种植方面进行竞争。 该竞赛旨在汇集信息技术和农学领域的专家,分享知识并开发农业数字技术,以提高农业综合企业的效率并确保安全食品的供应。